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Diagnostik, Monitoring und Training im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz – Prof. Patrick Wahl, Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik; Abt. Leistungsphysiologie thematisiert in seinem Vortrag u.a. die Möglichkeiten von KI im Bereich Deep Learning und Machine Learning.
Deep Learning ist dabei eine Untergruppe des Machine Learning, das mit Hilfe von Algorithmen ein System eigenständig trainiert. Um zu zeigen, wie eine generierte Zusammenstellung von Inhalten aussieht, stellt Wahl ChatGPT während seines Vortrags die Frage nach Einsatzmöglichkeiten des Trainingsgeräts 1080 Sprint im Bereich der Leistungsdiagnostik– ChatGPT antwortet umfangreich und innerhalb weniger Augenblicke. Wichtig sei in diesem Kontext die richtige Fragestellung und auch Formulierung, gepaart mit fachlicher Expertise.
Das Machine Learning erlaubt das Lernen aus Erfahrung, was z.B. für individualisierte Trainingsanweisungen genutzt werden kann. Promotionsstudent Marvin Zedler stellt ein Beispiel aus dem Bobsport vor, bei dem mit Hilfe des Machine Learning biomechanische Leistungsfaktoren beim Bobanschub analysiert wurden.
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