Neue Publikation über ein zweistufiges Multi-Agenten-System zur optimalen Planung von vorausschauenden Wartungseingriffen
Unsere Publikation, die ein bi-level Multi-Agenten-System für die optimale Planung von vorausschauenden Wartungseingriffen beschreibt, wurde soeben zur Veröffentlichung in der Zeitschrift Reliability Engineering & System Safety angenommen und ist unter Open Access verfügbar.
Wir beschreiben ein Multi-Agenten-Entscheidungsunterstützungssystem auf zwei Ebenen für die Erzeugungswartungsentscheidung von Stromnetzen in einem Strommarkt im Kontext der vorausschauenden Wartung. Das Ziel der Erzeugungswartungsentscheidung ist die Minimierung der Erzeugungskosten bei gleichzeitiger Maximierung der Systemzuverlässigkeit. Das vorgeschlagene Framework integriert ein zentrales Koordinationssystem, d.h. den Übertragungsnetzbetreiber, und verteilte Agenten, die Stromerzeugungseinheiten repräsentieren, die handeln, um ihren Gewinn zu maximieren und über die optimalen Wartungszeitfenster zu entscheiden, während sie die Energiebilanz sicherstellen. Um das Koordinationsproblem zu lösen, schlagen wir einen Verhandlungsalgorithmus vor, der ein Incentive-Signal verwendet, um die Entscheidungen der Agenten und des zentralen Systems so zu koordinieren, dass alle Entscheidungen der Agenten vom zentralen System akzeptiert werden können.
Der Lehrstuhl für Intelligente Instandhaltungssysteme fokussiert sich auf die Entwicklung intelligenter Algorithmen, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit komplexer Industrieanlagen zu verbessern und die Instandhaltung kosteneffizienter zu gestalten. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite