Zusammenfassung
Neuronale Netze sind ein weltweit aktuell erforschtes Thema. Alle involvierten Wissenschaftler*innen eint das Ziel, Neuronale Netze entweder transparenter, leistungsfähiger oder universeller einsetzbar zu gestalten. Dieses Kapitel versucht, einen Blick nach vorne zu werfen und sich derzeitig abzeichnende Trends zusammenzufassen. Es ist sicher, dass Neuronale Netze bzw. ihre Einsatzmöglichkeiten sich in der Zukunft verändern werden. So wie jede Prognose ist auch die hier getroffene Prognose mit Unsicherheit belegt. In dem hier zusammengestellten Ausblick wird zum einen das Thema, wie Neuronale Netzwerke funktionieren und optimiert werden können, und zum anderen das Thema, wie ein Blick in die Black Box der Neuronalen Netze möglich werden könnte, thematisiert.
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Notes
- 1.
Regularization ist eine Technik, um die Überanpassung eines Modells an die Lerndaten zu mildern. Das Verfahren wird in diesem Buch nicht ausgeführt.
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Sonnet, D. (2022). Ausblick: Mögliche Entwicklungen für Neuronale Netze. In: Neuronale Netze kompakt. IT kompakt. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29081-8_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29081-8_4
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-29080-1
Online ISBN: 978-3-658-29081-8
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