Zusammenfassung
Expertensystemen sind ein spezielles Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Unter KI wird nach Wintston die Erforschung von „Berechnungsverfahren, die es ermöglichen, wahrzunehmen, zu schlußfolgen und zu handeln“ verstanden. Die Grundidee besteht dabei darin, menschliche Vorgehensweisen der Problemlösung auf Computern nachzubilden, um auf diesem Wege neue oder effizientere Aufgabenlösungen zu erreichen.
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Notes
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Eine Inferenzmaschine (englisch Inference engine) ist Bestandteil eines wissenbasierten Systems und stammt aus dem Bereich der KI. Die Aufgabe der Inferenzmaschine ist es, mit Hilfe von Inferenzregeln neue Schlussfolgerungen aus einer vorhandenen Wissensbasis abzuleiten, welche zur Lösung von Problemen beitragen [9].
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Da Expertensysteme Lösungen auf Grundlage ihrer Wissensbasis erarbeiten, wird für diese oft das Synonym wissensbasierte Systeme verwendet. Expertensysteme werden in der Literatur auch als ein Unterbereich der wissensbasierten Systeme betrachtet.
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In [7] sind wichtige Wissensrepräsentationsformalismen und ihre typischen Anwendungsgebiete sowie Sprachen, die sich für diese Form der Wissensrepräsentation bevorzugt anbieten, dargestellt.
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Das Projekt RefPlan (Entwicklung einer referenzbasierten, prozessorientierten Planungsmethodik für Logistiksysteme am Beispiel der Paket- und Palettenlogistik) wurde am IFT im Zeitraum von 09/2008 bis 08/2010 entwickelt.
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In der Materialflussplanung erfolgt nach Festlegung von Aufgabenstellung und Zielsetzung der Entwurf von Prozessvarianten zur Umsetzung der geforderten logistischen Aufgaben. Unter einem Prozess sollen hierbei miteinander verbundene Tätigkeiten verstanden werden, die einen bestimmten Eingang, d. h. Güter in einem bestimmten Zustand, in einen bestimmten Ausgang, also Güter in einem neuen Zustand, umwandeln [4].
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Entwurfsmodell zur Abbildung von Abläufen und Vorgängen [3].
Literatur
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Winston P (1992) Artificial intelligence, 3. Aufl. Pearson Studium, München
Luger G (2001) Künstliche Intelligenz: Strategien zur Lösung komplexer Probleme. Pearson Studium, München
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Jünemann, Reinhardt: Materialfluss und Logistik: systemtechnische Grundlagen mit Praxisbeispielen. Berlin; Heidelberg [u.a.] : Springer, 1989. – XI, 762 S. http://www3.ub.tu-berlin.de/ihv/000131070.pdf
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Wehking, KH., Yousefifar, R., Noortwyck, R. (2020). Expertensysteme in der Planung. In: Technisches Handbuch Logistik 2. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60869-2_11
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