Wissensbasierte Unterstützung der Problembearbeitung in natürlichen Situationen

In hoch automatisierten Mensch-Maschine-Systemen treten häufig komplexe Problemsituationen auf, die für die beteiligten menschlichen Aufgabenträger nur schwer zu bewältigen sind. Diese natürlichen Situationen verlaufen in einem dynamischen Umfeld, das durch unerwartete Ereignisse, Zeitdruck, Informationsvielfalt und Informationsunsicherheit, wechselnde Situationsdynamik und schlecht definierte Zielsetzungen gekennzeichnet ist. Es liegt daher nahe, die Operateure in diesen Situationen bei der Aufgabendurchführung mit Hilfe moderner wissensbasierter Technologien des Informations- und Aufgabenmanagements zu unterstützen. Der Vorteil einer solchen Unterstützung liegt neben einer Entlastung der Operateure in einer Erhöhung der Qualität von Aufgabenergebnissen. Nach einer kurzen Beschreibung der Problemstellung wird auf die Bedeutung intelligenter Assistenzsysteme zur Operateurunterstützung eingegangen und ein implementierungsfreier Ansatz zur systematischen Gestaltung einer wissensbasierten Unterstützung in natürlichen Situationen beschrieben. Dieser Ansatz umfasst sowohl das zur Problembearbeitung erforderliche a priori Wissen als auch das aktuelle Situationswissen und die zur Wissensverarbeitung erforderlichen Aktivitäten. Anschließend werden neben direkten und indirekten Methoden zur Wissensakquisition die Verwendung von Ontologien zur Wissensrepräsentation sowie die Beschreibung und Modellierung von Einsatzszenarien mit Hilfe eines Theaterparadigmas vorgestellt. Die überlegungen orientieren sich dabei beispielhaft an der Aufgabe der Bedrohungsabwehr von Luftzielen in der Operationszentrale eines Kampfschiffes.