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Das Helmerkennungssystem nutzt Multi-Sensor-Fusion und Multi-Pipeline-Verarbeitungstechnologie, um das Überwachungsbild in Echtzeit zu analysieren und zu erkennen.Sobald festgestellt wird, dass die Arbeiter auf der Baustelle nicht die vorgeschriebenen Schutzhelme tragen, sendet das System automatisch einen Frühwarnton aus.Gleichzeitig speichert das System automatisch illegale Videos, Standortadressen und Screenshots des Überwachungsbildschirms und benachrichtigt das Managementpersonal.Mit der Förderung der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde die traditionelle Bausicherheitskontrolle verbessert und gefördert.Aus Sicherheitsgründen müssen alle Manager, die die Baustelle betreten, Schutzhelme tragen.Als eine der am häufigsten verwendeten und wirksamsten persönlichen Schutzausrüstungen kann der Schutzhelm die durch äußere Risiken verursachten Kopfverletzungen angemessen reduzieren und vermeiden.Allerdings wird das Tragen eines Schutzhelms im Feldeinsatz aufgrund menschlicher Faktoren oft leicht übersehen, was zu vielen Unfällen im Zusammenhang mit der persönlichen Sicherheit führt.In der Vergangenheit mussten Überwachungsmanager Videos ansehen, um zu beurteilen, ob ein illegaler Vorgang vorlag. Aufgrund der weiten Verbreitung von Überwachungskameras konnten Überwachungsmanager jedoch nicht alle Videos in Echtzeit überwachen, was es schwierig machte, das Phänomen der Vernachlässigung zu vermeiden und keine zufriedenstellenden Schlussfolgerungen zu ziehen.Wie kann man die Technologie der künstlichen Intelligenz auf Sicherheitsprobleme anwenden?Das Helmüberwachungs- und Identifikationssystem mit künstlicher Intelligenz ist der Hüter dieses Bereichs.Man kann sagen, dass die Identifizierung von Helmen der wichtigste Weg zur Umgestaltung und Entwicklung des Baumanagements ist, das hauptamtlichen Sicherheitsbeamten technische Unterstützung für eine genaue Überwachung und ein effizientes Management bietet.
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