Teilen Sie IT-Best Practices mit IhnenTeilen Sie IT-Best Practices mit IhnenDas Verwalten von Datenstrukturen umfasst im Allgemeinen zwei Aspekte: das Verwalten der (Meta-) Daten und das Verwalten von Datenmodellen.
Metadaten sind die Daten, die die Datenelemente beschreiben. Ein Datenmodell ist die schematische Darstellung der gegenseitigen Beziehungen zwischen den verschiedenen Datenelementen. Jede Anwendung hat eine beschriebene oder nicht beschriebene Datenmodell. Diese Datenmodelle stehen häufig für sich und werden auch von der jeweiligen Anwendung verwaltet.
Im Laufe der Zeit wird sich das gewählte Aufnahmesystem oft unterscheiden. Darüber hinaus gibt es keinen umfassenden Einblick in die aktuellen Datenmodelle. Es stellt sich jedoch die Frage, ob es sinnvoll ist, alle Datenmodelle zu bündeln und zentral zu verwalten. Schließlich kostet die Bündelung der Datenmodelle viel Geld und Mühe, und was sind die Vorteile? Bei der Beantwortung dieser Frage müssen wir uns in erster Linie die Organisation ansehen.
Ziel ist es natürlich, Doppelarbeit zu vermeiden und die Systemintegration zu fördern. Der Nachteil ist, dass dadurch unnötige Abhängigkeiten entstehen. Es ist jedoch Aufgabe des Datenmanagements, hier ein Gleichgewicht zu finden.
Unterhalb der Zentrale Datenmodellverwaltung Funktion, die folgenden Aufgaben:
Diese Definition stimmt mit der Definition von „Verwalten Metadaten"Wie von der Niederländischen Gesellschaft für Informatik beschrieben:
Das Datenwörterbuch enthält Informationen zu Definition, Name, Codierung, Erscheinungsbild, Synonymen usw. der Daten.
Ein Datenwörterbuch ist die Datei, in der wir das Datenwörterbuch speichern. Es ist auch Teil der sogenannten Systemenzyklopädie, der Quelle.
Wenn geplant ist, Informationssysteme zu ersetzen, ist es nicht sinnvoll, das Datenmodell des alten Modells einzurichten. Schließlich ist es sehr aufwändig, die Datenmodelle aus diesen "alten" Informationssystemen herauszulösen und in ein neues Datenmodell umzuwandeln. Dann ist es besser, sich für einen pragmatischeren Ansatz zu entscheiden.
Wir können folgende unterstützende Informationssysteme unterscheiden:
Diese unterstützenden Informationssysteme speisen im Idealfall alle wesentlichen Prozesse innerhalb einer Organisation in Bezug auf Daten ein. Wir speichern die Metadaten dieser Informationssysteme als Modell im Repository. Dies ist die Datenbank, in der wir Verknüpfungen zwischen allen verfügbaren und zu entwickelnden Modellen von Informationssystemen herstellen können.
Wenn wir einen verwenden Datenbank das zentrale Datenmodell entsteht, Management von Datenmodellen at its best.
Besprechen Sie mit uns LinkedIn.
Dies kann eine Übersetzung von Google Translate sein und möglicherweise Fehler enthalten. Klicken Sie auf hier um bei der Verbesserung von Übersetzungen zu helfen.