Zusammenfassung
Im EEG als kontinuierlichem und unregelmäßig auftretendem Signal scheint sich kein beliebiger Abschnitt zu einem anderen Zeitpunkt exakt zu wiederholen, die Signaleigenschaften des EEG – wie Amplitude, Frequenz und Phase – scheinen zufällig entlang der Zeitachse verteilt. In die Prinzipien der zum Monitoring notwendigen Datenkompression und Befundpräsentation wird eingeführt. Klinische Beispiele zeigen die Grenzen und Möglichkeiten der selektiven Frequenzanalyse in der diagnostischen Arbeit auf.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Jean Baptiste Fourier: französischer Mathematiker und Physiker, 1768–1830.
- 2.
Unter einem Algorithmus (auch: Lösungsverfahren) versteht man allgemein eine Rechenanweisung für sich wiederholende Rechenvorgänge.
- 3.
Unter dem Begriff Phase versteht man allgemein den Schwingungszustand (Ausschlagsrichtung und Amplitude) zu einem bestimmten Zeitpunkt einer Welle in Bezug auf deren jeweiligen Anfangszustand.
Literatur
Bickford RG, Brimm J, Berger L, Aung M (1973) Application of compressed spectral array in clinical EEG. In: Kellaway P, Petersen J (Hrsg) Automation of clinical electroencephalography. Raven, New York, S 55–64
Cooley JW, Tukey JW (1965) An algorithm for the machine calculation of complex Fourier Series. Math Comput 19:297–301
Dumermuth G (1977) Fundamentals of spectral analysis in electroencephalography. In: Remond A (Hrsg) EEG informatics. A didactic review of methods and applications of EEG data processing. Elsevier, Amsterdam, S 83–105
Matejcek M (1982) Vigilance and the EEG: Psychological, physiological and pharmacological aspects. In: Herrmann WM (Hrsg) EEG in drug research. Fischer, Stuttgart New York, S 405–508
Rappelsberger P (1984) Analog-Digital-Konversion des EEG: Voraussetzung für die Computerverarbeitung. EEG-Labor 6:27–39
Zschocke S, Rettig T, Rohr W (1983) Die kontinuierliche Frequenzanalyse (spektrale Trendanalyse) in der Auswertung von EEG-Langzeitableitungen. Z EEG-EMG 14:74–78
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2023 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Hansen, HC., Zschocke, S. (2023). Grundlagen der Frequenzanalyse, der digitalen EEG-Verarbeitung und der quantitativen Auswertung (qEEG). In: Zschocke, S., Hansen, HC. (eds) Klinische Elektroenzephalographie. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63267-3_17
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63267-3_17
Published:
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-63266-6
Online ISBN: 978-3-662-63267-3
eBook Packages: Medicine (German Language)