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Retinopathiesiebungs-Software EyeArt™ Eyenuk Inc. prüfte AI-ansässige zuckerkranke mit portierbarem Smartphone-ansässigem Darstellungsgerät in der neuen Studie, die Potenzial auf in hohem Grade empfindliche dennoch kosteneffektive Massennetzhautsiebung anzeigt

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Eine neue Studie, die in der internationalen ‚Augen‘ Zeitschrift veröffentlicht wurde (Springer-Natur) zeigte sehr hohe Empfindlichkeit für die Entdeckung jeder zuckerkranken Retinopathie (95,8%) und das Anblick-Bedrohen der zuckerkranken Retinopathie (99,1%) unter Verwendung der EyeArt™ automatisierten Siebungs-Software

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LOS ANGELES, CA, am 12. März 2018 — Eyenuk, Inc., stützte ein führender Entwickler von klinisch vorangebracht künstliche Intelligenz (AI) ermöglichte Lösungen, Krankheiten über Netzhautbildanalyse zu identifizieren, kündigte heute die Veröffentlichung einer Studie unter Verwendung Eyenuks EyeArt™ an, das Software auf den Netzhautbildern aussortiert, die mit dem Remidio-Fundus auf erworben wurden System des Telefons (GECK), eine registrierte Funduskamera FDAs 510k, die einen Smartphone mit patentierter Optik kombiniert. Die Studie zeigte sehr hohe Empfindlichkeit für die Entdeckung jeder zuckerkranken Retinopathie (Dr) und das Anblick-Bedrohen der zuckerkranken Retinopathie (STDR) und zeigte Potenzial für das Ermöglichen der in hohem Grade empfindlichen dennoch kosteneffektiven Massennetzhautsiebung an.

Die Forschung, geleitet an der Madras-Diabetes-Forschungsstiftung (MDRF) in Chennai, Indien, wurde in der internationalen ‚Augen‘ Zeitschrift (Springer-Natur) von Dr. R. Rajalakshmi und ihre Kollegen von MDRF veröffentlicht. Die Studienforscher wählten Eyenuks EyeArt™ AI, das Software aussortiert, um Netzhautbilder von Einzelpersonen mit dem Diabetes zu analysieren, der mit einem Remidio-Fundus auf Telefonsystem genommen wurde. Die EyeArt™-Siebungs-Software-Ergebnisse wurden mit dem unabhängigen geblendeten Ordnen verglichen, von den Netzhautspezialisten, zum der Diagnosewirksamkeit auszuwerten. Empfindlichkeit für die Entdeckung jedes möglichen Dr und STDR war 95,8% und 99,1% beziehungsweise, während Besonderheit 80,2% und 80,4% beziehungsweise war. Die Studienautoren merkten, dass einige Netzhautverletzungen Nichtdr wie drusen, atrophischer Flecken RPE, ein telangiectatic Netzhautschiff am Macula, RPE-Hypertrophie, Mosaik- Fundus und Netzhautaderausschließung waren die Ursachen von falschen Positiven.

„Wir werden sehr durch diese Studie angeregt, die eindrucksvolle Empfindlichkeit und Besonderheit unter Verwendung EyeArt™ mit Bildern von diesem neuen Smartphone-ansässigen Fundusdarstellungssystem zeigt. Dieses ist besonders angenommen bemerkenswertes, unser AI-System nie auf den Bildern ausgebildet wurde, die durch das Remidio-GECK-System gefangen genommen wurden und die Robustheit und die breite Anwendbarkeit unserer Software-Algorithmen“ vorschlug, angab, dass Kaushal Solanki, Gründer u. CEO von Eyenuk, Inc., „, das wir uns diese, eindrucksvollen Ergebnisse in realistische klinische Praxis umzuwandeln freuen, indem wir schließlich zur Verfügung stellen EyeArt™ für zuckerkranke Retinopathiemassensiebung in Verbindung mit einem preiswerteren portierbaren hochwertigen Fundusdarstellungsgerät wie dem Remidio-System.“

„Dieses ist besonders bemerkenswertes angenommen, unser AI-System nie auf den Bildern ausgebildet wurde, die durch das Remidio-GECK-System gefangen genommen wurden und die Robustheit und die breite Anwendbarkeit unserer Software-Algorithmen“ vorschlug – Kaushal Solanki, CEO, Eyenuk, Inc.

Entsprechend der Weltgesundheitsorganisation (WHO), gibt es fast 285 Million sehbehinderte Leute weltweit. So viel wie 80% jener Fälle könnte mit Früherkennung vermieden worden sein. Mit 90% von denen ist das beeinflußte Leben Bereichen in den mit niedrigem Einkommen, in einem effektiven, zugänglichen, erschwinglichen und bedienungsfreundlichen Reinigungssystem für Früherkennung von Augenkrankheiten wie zuckerkranker Retinopathie kritisch, die möglicherweise, wenn unbehandelt, zu Blindheit führt. EyeArt™ kombinierend, automatisierte AI-ansässige aussortierende Software mit einer erschwinglichen Kamera, wie der, die durch Remidio angeboten wurde, kann größeren und weniger teuren Zugang zur Augensiebung auf der ganzen Welt bieten, und das Vorkommen von Blindheit möglicherweise verringern verursacht durch zuckerkranke Retinopathie.

Bis vor kurzem könnte zuckerkranke Retinopathie von ausgebildeten Augenärzten und von Retinaspezialisten nur ermittelt werden, die die Rückseite des Auges (Retina) oder durch das Netzhautfarbfotografie überprüfen, das unter Verwendung der teuren Netzhautkameras genommen wird. Außerdem mussten diese Netzhautphotographien von ausgebildeten Augenärzten interpretiert werden. Vor kurzem neue Technologien wie Remidio-GECK, dass Mähdrescher Smartphones mit hoch entwickelten Optik, kosteneffektiver und hochwertiger Netzhautdarstellung ermöglicht haben, die nicht vorher mit grundlegenden Smartphonezubehören möglich war. Künstliche Intelligenz, eine Simulation der Intelligenz durch eine Software/eine Maschine, ist ein Spezialgebiet, das auf dem Unterrichten der Maschine, über zahlreiche Beispiele, die Bilder genau zu interpretieren basiert. Mit neuen Fortschritten in AI, kann das Vorangehen mit Werkzeugen wie EyeArt™ jetzt verwendet werden, um Netzhautbilder von Leuten mit Diabetes zu ordnen, um zu bestimmen, welches Patienten jede mögliche Retinopathie haben, oder hat die Anblick-drohende Retinopathie, die dringende Empfehlung zu einem Augenarzt erfordert.

Dr. V. Mohan, Vorsitzender, Dr. Mohans Diabetes Specialities Centre und Direktor, MDRF sagte, „eins aus 5 Indern mit Diabetes heraus sind für das Entwickeln der zuckerkranken Retinopathie gefährdet. Die Besorgnis erregende Zunahme der Anzahl der Menschen mit Diabetes und Mangel an ausgebildete Netzhautspezialisten, würde computer-gestützte Analyse unter Verwendung der künstlichen Intelligenz der Netzhautphotographien ergeben, genommen unter Verwendung der glatten und benutzerfreundlichen Smartphone-ansässigen Kameras die Belastung der Gesundheitssysteme in der Siebung für Anblick-drohende Retinopathie verringern. Gebrauch von künstlicher Intelligenz, Netzhautbilder zu analysieren ist eine bedeutende Entwicklung und er passt in Brunnen mit der gegenwärtigen Tendenz der Anwendung der Fernmedizin, um die underserved entferntteile des Landes zu erreichen, besonders, welches die ländlichen Gebiete, in denen fachkundiges Gesundheitswesen häufig“ nicht vorhanden ist, Dr. Mohan sagten.

Dr. R. Rajalakshmi, Kopf-medizinischer Retina, Dr. Mohans Diabetes Specialities Centre und MDRF sagte, „regelmäßige Netzhautsiebung für alle Leute mit Diabetes ist noch ein unmet Bedarf in den meisten Ländern besonders in den schlechten Entwicklungsländern. Automatisierte Software der künstlichen Intelligenz zusammen mit Smartphone-ansässiger Netzhautdarstellung kann ein viel versprechendes Anfangswerkzeug für Massennetzhautsiebung sein“. Sie addierte, dass das Smartphonenetzhautfarbfotografie, das mit einem automatisierten Erfassungssystem kombiniert wird, Modelle mit Potenzial für kosteneffektiven klinischen routinemäßiggebrauch durch die Grundversorgungsärzte ideal ergeben kann.

Dr. Anand Sivaraman, CEO von innovativen Lösungen Pvt Remidio. Für Ltd., sagte, „die Einfachheit, die erzielt wurde, indem sie Smartphones mit unseren patentierten Optik kombinierte, hat ergeben Remidio-Fundus am an 1/5. Preis festgesetzt zu werden Telefon, bis 1/10. jedes traditionellen Tischplattennetzhautdarstellungssystems und wiederholt lieferte relevante Bilder der hohen Qualität mit hoher Empfindlichkeit und der Besonderheit, die 92% und 98%, als klinisch validiert worden übersteigt. Der Gebrauch von künstlicher Intelligenz wie EyeArt™, wenn er die Bilder vom Remidio-Fundus auf Telefongerät aussortiert, ermöglicht jetzt Siebung des öffentlichen Gesundheitswesens des großen Umfangs für Augengesundheit unter den 400 Millionen, die beeinflußt werden durch Diabetes, global.“

ÜBER EYENUK INC.

Eyenuk, Inc., Hauptsitz gehabt in Los Angeles, Kalifornien, ist eine AI-Diagnosefirma, die an schnell und die Patienten fokussiert wird genau, identifizierend, die unter möglicherweise Blendungsaugenkrankheiten und chronischen Krankheiten im Augenblick der Sorgfalt leiden. Unter Verwendung der Sachkenntnis des maschinellen Sehens und der Lernfähigkeit einer Maschine entwickelt die Firma ein Portfolio von den Produkten, die auf seiner eigenen Netzhautbildanalysetechnologie basieren, die mit tief lernen, die Weiterentwicklung von Krankheiten einschließlich zuckerkranke Retinopathie, Glaukom, altersbedingte macular Degeneration, Schlaganfallrisiko, kardiovaskuläres Risiko und Alzheimerkrankheit zu identifizieren und aufzuspüren kombiniert wird. EyeArt™-Entwicklung wurde teilweise durch prestigevolle nationale Bewilligungen des Augen-Instituts (NEI/NIH) gestützt (EB013585, EY026864, EY027241). EyeArt™ hat CE-Kennzeichnungs-und Gesundheits-Kanada-Zustimmung empfangen, und ist in der Europäischen Gemeinschaft und in Kanada handelsüblich. In den Vereinigten Staaten wird EyeArt™ durch Bundesgesetz nur zum Untersuchungsgebrauch begrenzt und ist nicht für Verkauf verfügbar. Zu mehr Information Besuch Gemeinschaft.

ÜBER MADRAS-DIABETES-FORSCHUNGSSTIFTUNG:

Madras-Diabetes-Forschungsstiftung (MDRF), ein einzigartiges Forschungszentrum 100% gemeinnütziger Organisation, das ausschließlich für moderne Forschung auf Diabetes und seinen Komplikationen gewidmet wurde, wurden im Jahre 1996 hergestellt. Madras-Diabetes-Forschungsstiftung wird erkannt vom indischen Rat der medizinischen Forschung (ICMR) als „ICMR-Mitte für moderne Forschung auf Diabetes“

ÜBER INNOVATIVE PVT LTD. LÖSUNGEN REMIDIO:

Remidio ist eine innovative Firma des medizinischen Geräts, die sucht, Gesundheitswesen-Zugang zu schaffen, indem es Einfachheit der Konzeption des Produkts mit innovativer Technologie und stützbaren Geschäftsmodellinnovationen kombiniert. Remidio verwendet die Prinzipien des Entwurfs denkend und bezieht Schlüsselverwahrer während des Produktentwicklungsprozesses – Kliniker, Patienten und Gesundheitsfürsorger, angesichts des Entwerfens von Produktlösungen, die einfach sind zu verwenden mit ein, klinisch relevant, zuverlässig und ersteigbar. Remidios CER markierte und FDA 510k registrierte Netzhautdarstellungsgeräte haben geholfenen Schirm und Auswirkung mehr als 7,5 Million Patienten in 15 Ländern global, infolge des erhöhten Zugangs, der von der Benutzerfreundlichkeit und von der Erschwinglichkeit von Remidios patentierter Optik auf die Smartphoneplattform geboten wurde.