Semantische Analyseverfahren für neue Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten

Die Ära der Geschäftsentscheidungen auf Basis einfacher Reports, die aus gefilterten und vorsortierten Daten (die wiederum überwiegend Zahlen oder einen eng beschränkten Wortschatz enthalten) entstehen, geht zu Ende. Bei Big-Data-Analytics geht es um mehr als die Ermittlung von Unternehmens-Kennzahlen für eine Business-Scorecard. Es geht darum, die Ergebnisse in einen logischen Zusammenhang mit allen zugehörigen Informationen zu bringen. Nur durch eine neuartige Sicht auf große strukturierte, unstrukturierte und teilstrukturierte Daten lassen sich wirklich neue Erkenntnisse gewinnen.

Die semantische (inhaltliche) Analyse von großen Datenmengen leistet hier einen wichtigen technischen Beitrag und macht Zusammenhänge sichtbar. Herkömmliche statistische (quantitative) Verfahren können dies in der Regel nicht leisten.