Signifikanztest (jetzt mal für links)?
Könnte man das nicht auch so feststellen, ob etwas im Annahmebereich liegt oder nicht
Was berechnet werden soll... Mit dieser Methode, ob die Trefferzahl, die uns "komisch" vorkommt unter z.B. 2,5 Prozent links liegt (bei Alpha 5 Prozent). Wobei ich µ in den Klammern durch n für die Stichprobenanzahl ersetzen würde jetzt. Und für Rechtsseitig (also ob über 97,5 % die Trefferzahl liegt) der gleiche (geänderte) Term nur mit einem Plus Zeichen vor der Klammer. Und im Nachhinein für die Bewertung umgekehrt, also wenn der Wert der rauskommt kleiner ist als die Trefferzahl, befindet sich die Trefferzahl im Ablehnungsbereich, bei größer als die Trefferzahl im Annahmebereich.
1 Antwort
Du willst dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Teststatistik (also hie die Anzahl der Treffer) größer als der Schwelle Wert ist, höchstens Alpha ist. Das ist hier aber nicht der Fall. Schaue dir zum Beispiel bei n = 100 und p=0.9 an, wie dein angeblicher Schwellwert aussieht und wie die wHrscheinlichkeiten sind.