Lidar-Sensoren Algorithmen übernehmen die Vorverarbeitung

In den Lidar-Sensoren von Blickfeld sind auf dem SoC bereits Algorithmen implementiert, mit denen eine Vorverarbeitung von Sensor-Daten möglich ist. Über eine offene Software-Schnittstelle lassen sich die Daten abgreifen. Weiter Funktionen sollen folgen.

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MPDV Mikrolab GmbH

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Blickfeld GmbH

Die Lidar-Sensoren von Blickfeld sammeln nicht nur detailreiche 3D-Daten, sondern übernehmen dank eines SoC auch die Vorverarbeitung der gesammelten Daten auf dem Gerät. Lidar-Daten auf dem System vorzuverarbeiten war in der Branche nicht üblich. Diese Aufgabe übernimmt ein integrierter Computing-Chipsatz. Eine erste Funktion ist ein Algorithmus, der Bewegungen erkennt. Damit lassen sich die Lidar-Bausteine einfach und schneller in mögliche Anwendungen integrieren.

Dank des smarten Lidar-Systems lassen sich nicht nur 3D-Messungen erstellen, sondern die Messdaten werden bereits früh in der Verarbeitungspipeline zu aussagekräftigen Informationen angereichert. Eine externe Computing-Hardware ist nicht notwendig. Die Lidar-Sensoren verfügen über einen System-on-Chip- (SoC-)Chipsatz, der die Algorithmen ausführt. So wird bereits auf dem Gerät eine konkrete Datenauswertung bereitgestellt, mit der sich zahlreiche Use Cases aus Smart City, Security oder Industrie-Anwendungen schnell und unkompliziert umsetzen lassen.

Bewegungen erkennen als Vorverarbeitungs-Feature

Blickfeld entwickelt eine für den Chipsatz optimierte Algorithmen-Bibliothek, die eine Vielzahl von Vorverarbeitungs-Features enthält. Mit dem jetzt vorgestellten Algorithmus lassen sich dynamische Bewegungen erkennen. Hierbei wird der statische Hintergrund innerhalb der Punktwolke identifiziert und entfernt, sodass das Gerät ausschließlich Bewegungsinformationen überträgt: Dynamische Objekte, wie Personen und Fahrzeuge, werden mitsamt Bewegungen erkannt und herausgestellt.

experte Sensorik

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Dieses Feature wird mit der aktuellen Firmware auf Geräten der Cube-1-Serie mitgeliefert und kommt bereits erfolgreich in Kundenprojekten zum Einsatz. Die gewonnen Daten werden an der offenen Softwareschnittstelle bereitgestellt, wobei der Benutzer den Datenstrom selbst konfigurieren kann. Ein weiterer Vorteil neben der unmittelbaren Bewegungserkennung ist die enorme Reduzierung des Datenvolumens von über 95 Prozent in typischen Fällen.

Aktuell arbeiten die Entwickler an der Ausweitung der Algorithmen-Bibliothek. Somit kommen weitere Vorverarbeitungsalgorithmen in naher Zukunft auf den Markt.

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