Das InnoProfile-Vorhaben

Die Sicherung des Wohlstandes und die Weiterentwicklung einer dienstleistungsorientierten Gesellschaft sind nur durch einen hohen Bildungsstand und ständiges Lernen möglich. E-Learning-Systeme bieten Hilfsmittel und Werkzeuge, die den hohen Lernaufwand besser handhabbar machen und darüber hinaus die Lernerfolge verbessern sollen. Das Projekt „Intelligentes Lernen“ entwickelt modernste Informationstechnologien für E-Learning-Systeme, die an den Professuren „Systeme der Virtuellen Realität“, „Bauphysik“ sowie „Content Management und Web-Technologien“ der Bauhaus-Universität Weimar erforscht werden. In den letzten Jahren entstanden in der Region Weimar im Umfeld der Universitäten, Fachhochschulen und auch der Firma Intershop AG viele kleine und mittelständische Unternehmen, die diese Informationstechnologien einsetzen.

Die Ziele

Im Fokus des Projektes „Intelligentes Lernen“ steht die Entwicklung von informationstechnischen Werkzeugen und Algorithmen für das moderne Wissensmanagement mit Schwerpunkt auf dem intuitiven orts- und zeitunabhängigen Zugang zu digitalen Lerninhalten. Besondere Herausforderungen werden an die simulations- und planspielbasierte Wissensvermittlung sowie das Retrieval, die Extraktion und die Visualisierung extrem großer Dokumentkollektionen aus dem E-Learning-Kontext gestellt.

Ziel ist es, E-Learning-Umgebungen mit aus dem Projekt resultierenden neuen Informationstechnologien deutlich leistungsfähiger und besser bedienbar zu machen.

Die thematischen Schwerpunkte

Das Projekt umfasst vier Schwerpunkte, die jedoch nicht isoliert stehen, sondern vor allem im Hinblick auf das Lernen und das Wissensmanagement eng ineinandergreifen:

Automatische Erschließung von Inhalten
Ein Nachteil heutiger E-Learning-Systeme besteht in der oft statischen Kopplung von Lerninhalten und Lernumgebung, wodurch die Wissenspflege und -erweiterung deutlich erschwert wird. Daher werden Technologien entwickelt, die es ermöglichen, die Lerninhalte aus unterschiedlichen Quellen (z. B. dem World Wide Web oder speziellen Dokumentkollektionen) sowie aus unterschiedlichen Medien (z. B. Text, Bild, Video usw.) zu verknüpfen und in einer einheitlichen Form zu präsentieren.

Automatisierte Suche und Aufbereitung
Da die Menge der digitalen Daten rapide wächst, ist eine intelligente Suche in riesigen Dokumentkollektionen, wie Intranets oder dem World Wide Web, von entscheidender Bedeutung. Es werden Verfahren benötigt, die eine thematisch zielgerichtete Suche ermöglichen, um relevante Informationen schneller und präziser zu finden. Auch die Visualisierung der Suchergebnisse spielt eine wichtige Rolle. Sie sollte eine hohe Übersichtlichkeit bieten, ein einfaches sowie intuitives Browsen unterstützen und auf verschiedenen Plattformen (z. B. PDAs oder Mobiltelefonen) einsetzbar sein.

Weiterhin werden Technologien zur Informationsextraktion entwickelt, wie z. B. die Klassifikation von E-Learning-Dokumenten in spezifische Genres, die bei der Suche zum Filtern benutzt werden können.

Darüber hinaus werden Algorithmen entwickelt, die eine Personalisierung der Suche auf der Basis von Benutzerprofilen ermöglicht. Beispielsweise soll die Suche sowohl das persönliche Vorwissen als auch den Lernkontext berücksichtigen, um Ergebnisse besser filtern und auf Brauchbarkeit untersuchen zu können.

Interaktion
Neue Technologien der virtuellen Realität erlauben Darstellungen von Szenarien, die mehrere Nutzer gemeinsam interaktiv explorieren und manipulieren. Dieser Technologie soll in Form eines 3D-Lernraums sowie auf extrem hochauflösenden Displays (XHD) umgesetzt werden. Schwerpunkt ist die Entwicklung von Eingabegeräten, Interaktionstechniken und Displaytechnologien, die im Kontext mobiler Geräte und von 2D- und 3D-Lernräumen eine wichtige Rolle spielen.

Planspiele
In der Wirtschaft sind Planungs- und Handlungsabläufe stark vernetzt und interdisziplinär: Fachleute verschiedener Richtungen bringen ihr Spezialwissen ein, um gemeinsam eine Lösung zu entwickeln oder ein Produkt zu optimieren. Um vernetztes Denken und Planen zu üben und anzuwenden, müssen domänenspezifische Planspiel-, Simulations- und Visualisierungskomponenten für E-Learning-Systeme entwickelt werden, die diese Form des Arbeitens und Lernens fördern.

Die Partner

• Metacoon-Services, Weimar
• Javido, Weimar
• Orisa Sofware GmbH, Jena
• Synchronity GmbH, Jena
• MONUMEDIA, Weimar
• mokkafish GbR, Jena
• m.volution GmbH, Jena
• The agent factory GmbH, Jena
• SoliMedia, Erfurt
• Bennert GmbH, Hopfgarten
• ITA GmbH, Weimar

Kontakt

Dr. Matthias Hagen
Bauhaus-Universität Weimar
Fakultät Medien/Mediensysteme
Bauhausstraße 11
99423 Weimar
Tel.: 03643 583720
E-Mail: matthias.hagen[at]uni-weimar.de
Internet: www.intelligentes-lernen.de



Die InnoProfile-Initiative entwickelt ihr regionales Innovationsprofil mit der InnoProfile-Transfer-Stiftungsprofessur "Big Data Analytics" weiter.