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Computational & Statistical Physics
Talks, Seminars

Talks, series of lectures and seminars

Our lab invites external collaborators and other scientists and practitioners in the context of several seminar and lecture series.

Theoretical physics seminar series "Theorie, Modellierung, Simulation" (in English or German)

Date: Wednesdays during term time, 9:15 am - 10:45 am

Place: MAIN seminar room C50.001-002

List of upcoming presentations (in German)

Note: The talk title usually indicates the language of presentatiosn. All presenters can switch to English if required.

Research talk given by Prof. Dr. Zohar Nussinov (21. June 2023):

Invitation to talk of Zohar Nussinov

Title: "Thermalization bounds and a universal collapse of the viscosities of glass forming liquids"

Date: 21. June 2023, 9:15 am to 10:45 am

Place: MAIN C50.001-002 and Link to BigBlueButton-Webroom>

Abstract: We will derive bounds on the equilibration times in many body thermal systems. We will find that these times cannot, typically, be shorter than Planck's constant divided by the temperature; a more general (and accurate) relation involving the heat capacities will be explained. This relation will allow us to derive bounds on speeds, accelerations, Lyapunov exponents, and transport coefficients in general systems (which will be compared with the viscosities and diffusion constants in systems such as water and various metallic fluids and solids). Time permitting, we will then analyze supercooled liquids and glasses to predict their relaxation times. These predictions will be compared to the viscosities and dielectric relaxation times of glass formers of all known types. The comparison shows that the viscosities/relaxation times of all known supercooled liquids collapse onto a universal curve over 16 decades. The collapsed form predicted by theory has only one (nearly constant) liquid dependent parameter.

The presentation is part of the lecture series "Theory, Modelling, Simulation".

Perspective talk given by M.Sc. Benno Oehme (12. Juni 2023) illustrating work life as a teacher:

Invitation to talk of Benno Oehme

Title: "Von Computation Science zum Lehres"

Date: 12. June 2023, 1:45 pm to 3:15 pm

Place: C25.065

Abstract (in German): In dieser Vortragsreihe geht es um den Werdegang verschiedener CS-Studenten. Ich möchte erläutern, wie es bei mir war, da es einen eher außergewöhnlichen Weg darstellt. Dabei betrachte ich die Ereignisse in der Zeit vom Abschluss des Masters bis zur Anstellung als Lehrer im öffentlichen Schuldienst.
Immer wieder bekomme ich in den letzten Jahren auch die Frage, wie man Lehrperson in Sachsen werden kann. Da bietet sich inzwischen ein breites Spektrum an Möglichkeiten. Deswegen möchte ich in einem zweiten Teil die derzeit möglichen Wege präsentieren. Jeder dieser Wege bietet unterschiedliche Vor- und Nachteile und hat spezifische Anforderungen. Genau diese Punkte werde ich differenziert darlegen. Auch die Vergütung soll eine Rolle spielen.
Ziel soll es sein, die verschiedenen Möglichkeiten zu kennen und eine fundierte Entscheidung für oder gegen diesen Beruf treffen zu können.

The presentation is part of the "Praxisseminar MCS-06" of the MSC degree programme Compuational Science.

Perspective talk given by M.Sc. Kim Schmidt (06. June 2023) illustrating work life in the research sector:

Invitation to talk of Kim Schmidt

Title: "Überblick meiner Forschungsprojekte: Von Spurwechseln, Suizidprävention und Waldmodellierung"

Date: 06. June 2023, 1:45 pm to 3:15 pm

Place: C25.065

Abstract (in German): Innerhalb der letzten 12 Jahre konnte ich an einigen sehr interessanten und herausfordernden Projekten mitarbeiten und jedes hatte einen anderen Hintergrund und seine eigenen Schwierigkeiten und Anforderungen. Ich möchte einen Überblick über diese Projekte geben und damit aufzeigen, wie vielseitig Computational Scientists mit der Kombination aus physikalischem Verständnis und der Fähigkeit zum Programmieren aufgestellt sind.
Mein erstes Projekt befasste sich mit der Modellierung des Spurwechsels von Fahrzeugen. Danach wechselte ich methodisch zum Maschinellen Lernen (Bayessche Netze), zunächst weiterhin im Automotive Bereich, danach jedoch in der Emotionserkennung und Algorithmenentwicklung. Im Zuge dessen spezialisierte ich mich auf Hidden Markov Modelle. Mit dem Wechsel von der Universität in die Wirtschaft 2019 blieb ich zwar dem Maschinellen Lernen treu (Convolutional Neural Networks), jedoch im Bereich der Gesten- und Objekterkennung in einem Projekt zur Suizidprävention. Ich erhielt 2021 die Gelegenheit in die Umweltforschung am UFZ in Leipzig zu wechseln. Kernthemen waren dort individuenbasierte Waldmodellierung und Strahlungstransfermodelle, für die Differentialgleichungen unerlässlich sind. 

The presentation is part of the "Praxisseminar MCS-06" of the MSC degree programme Compuational Science.

Perspective talk given by Dr. Karsten Schwalbe (15. May 2023) illustrating work life in the private sector:

Invitation to talk of Karsten Schwalbe

Title: "Maschinelles Sehen und Verstehen - Meine Arbeit bei FusionSystems"

Date: 15. May 2023, 1:45 pm to 3:15 pm

Place: C25.065

Abstract (in German): Autonom agierende Systeme, wie zum Beispiel Roboter oder selbstfahrende Autos, benötigen ein detailliertes Verständnis ihres Umfeldes, um zielgerichtet mit Personen und Objekten interagieren zu können. Hierfür kommen Sensorsysteme zum Einsatz, deren Daten mittels entsprechender Algorithmen ausgewertet werden müssen. Dabei spielen Verfahren des Maschinellen Sehens eine wesentliche Rolle. Derartige Verfahren werden von der Chemnitzer Softwarefirma FusionSystemsGmbH in vielfältigen Kunden-und Forschungsprojekten eingesetzt. In seinem Vortrag wird Dr. Karsten Schwalbe die Grundlagen des Maschinellen Sehens erläutern und deren Einsatz anhand ausgewählter Projekte demonstrieren. Vorgestellt werden unter anderem eine autonome Kehrmaschine, ein Kreuzungsassistent zur Kollisionsvermeidung sowie ein Warnsystem zur Erkennung kritischer Handlungen.

The presentation is part of the "Praxisseminar MCS-06" of the MSC degree programme Compuational Science.